Simulação Monte Carlo de Sistema de Trading

Um possível e realistico sistema de swing trade seguidor de tendência poderia ter acertividade, payoff (RR) e risco médio respectivamente de 50%, 1.6, e 1% com uma média de 10 trades por mês e um total de 500.

Por meio dos parâmetros do sistema de trading como os acima que pode ser obtidos por backtesting ou forwarding testing, pode-se fazer várias simulações de possíveis históricos (curvas de capital) a fim de se obter características adicionais do sistema, como por exemplo, o drawdown máximo.

A probabilidade de acertar a operação ou a acertividade é o percentual de operações que terminam no lucro. O payoff, no jargão do Van Tharp, o RR (razão ganho:perda ou Reward:Risk), é a média de ganho das operações vencedoras dividido pela média de perda das operações perdedoras. O risco percentual por operação refere-se a quantidade de capital que é posta em risco por cada operação. O breakeven é a acertividade mínima que o sistema deve possuir para no mínimo "empatar" (não ter prejuízo). O edge é, em um sistema vencedor, a diferença entre o percetual de acerto e o breakeven.

O dado de média de operações por mês é a inclusão do tempo nas contas. Com a inclusão do tempo, é possível calcular a rentabilidade mensal do método. Uma forma possível de se aumentar a rentabilidade seria aplicar o método em um tempo gráfico menor passando-se do diário para o de 4 horas ou mesmo para o de 60 minutos. Isso implica uma atividade (trabalho) bem maior por parte do investidor/especulador.

Material sobre a Equação do Trader e o Critério de Kelly:
Equação do Trader
Critério de Kelly
Juros Compostos:
\( C = C_o (1+i)^n + A \left[ \frac{(1+i)^n - 1}{i} \right] \)

Expectativa Matemática:
\( EM = p_g (\textrm{payoff} + 1) - 1 \)
Por Sandro Roger Boschetti
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